Chiều 08/10/2024, tại thủ đô Stockholm, Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển đã công bố Giải Nobel Vật lý năm 2024 thuộc về nhà khoa học người Mỹ John Hopfield và nhà khoa học Canada /Giop-fri  Hin-tân/ Geoffrey Hinton vì những khám phá mang tính nền tảng về công nghệ máy học và mạng thần kinh nhân tạo.
Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển cho biết, 2 nhà khoa học nói trên đã sử dụng các công cụ vật lý để xây dựng các phương pháp giúp đặt nền tảng cho công nghệ máy học mạnh mẽ ngày nay. Máy học là một nhánh của trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, tập trung vào việc vào sử dụng dữ liệu và thuật toán để mô phỏng cách suy nghĩ của con người từ đó dần dần cải thiện độ chính xác.
Giáo sư John Hopfield (91 tuổi) nổi tiếng với nghiên cứu về mạng thần kinh nhân tạo có thể lưu trữ và tái tạo thông tin vào năm 1982, sau này được gọi là mạng Hopfield. Trong khi đó, giáo sư Geoffrey Hinton (77 tuổi) đã phát minh ra một phương pháp có thể giúp công nghệ máy học tự tìm ra thuộc tính của dữ liệu, từ đó thực hiện nhiều nhiệm vụ như xác định thành phần trong hình ảnh chẳng hạn.

Giải Nobel vật lý 2024 vinh danh nghiên cứu về công nghệ máy học

Theo Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển, nhờ các nghiên cứu của 2 nhà khoa học nói trên, máy móc ngày nay có thể có trí nhớ và học tập như con người, từ đó mở ra khả năng ứng dụng rộng rãi vào thực tiễn.
“Công nghệ máy học có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, ví dụ như xử lý dữ liệu hình ảnh X-quang hoặc MRI để phát hiện ung thư. Cụ thể, chúng ta có thể huấn luyện một mạng lưới thần kinh nhân tạo cách nhận diện khối u và sau đó, nó có thể phát hiện ra khối u trong hình ảnh nhanh chóng và hiệu quả, hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán với độ chính xác cao hơn.”
Giải Nobel Vật lý là giải thưởng thứ 2 trong mùa Giải Nobel năm nay. Dự kiến chiều mai, Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển sẽ công bố Giải Nobel Hóa học.

Minh Thái